浅谈：网站该如何做数据分析?
2022-03-29 15:31:23 来源：
SEM数据分析的最大意义在于总结过去，预判未来，提高转化。通过一系列的优化，使账户的投放运作走上良性循环。数据分析能够帮助提升竞价推广账户效果，当账户累积了一定数据以后，推广的问题也随之而来。
SEM数据分析的最大意义在于总结过去，预判未来，提高转化。通过一系列的优化，使账户的投放运作走上良性循环。数据分析能够帮助提升竞价推广账户效果，当账户累积了一定数据以后，推广的问题也随之而来。
那么，在SEM推广中，该如何进行数据分析？从哪些方面入手分析？以下小编认为可入手的角度为：
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那么，在SEM推广中，该如何进行数据分析？从哪些方面入手分析？以下小编认为可入手的角度为：
1.数据分析的目的
对于企业来讲，数据分析可以辅助企业优化流程，降低成本，提高营业额，利用数据做出迅捷、高质、高效的网络优化方案。
企业通过平台为目标用户群提供产品或服务，而用户在使用产品或服务过程中产生的交互、交易，都可以作为数据采集下来。根据这些数据分析反推客户的需求，创造更多符合用户需求的产品或服务，重新投入用户的使用，这样可以驱动业务的增长。
2.数据分析的思路
①：观察数据当前发生了什么？首先，基本的数据展示，例如，公司上周投放了新的搜索引擎A的广告，想要比对一周下来，广告A比广告B情况如何，A、B各自带来了多少流量，转化效果如何？又比如，新上线的产品有多少用户喜欢，新注册流中注册的人数有多少。这些都需要通过数据来展示结果，都是基于数据本身提供的“发生了什么”。
②：理解为什么发生？如果看到了广告A为什么比广告B带来更多的流量，这时候我们就要进一步判断这种现象的原因。这时候我们可以进一步通过数据信息进行深度拆分，也许某个关键字带来的流量，也许这个地区有更多流量，也许是该广告更多的获取了移动端的用户。
3.数据分析如何做？
①：明确数据分析目的
首先我们要确定想要通过数据分析达到什么样的目的，如：是想通过数据分析发现竞价账户中存在的问题，还是想通过数据分析找到转化低的关键词等等...。
②：有针对性的收集数据
根据数据分析的目的去针对性的收集推广账户的数据，例如消费量、展现量、点击量、转化量、点击率等。
③：数据分析发现问题
数据收集好之后，便要开始进行分析，来及时发现当前账户中所存在的问题。其中要注意的是，数据时间维度尽量拉长一些，最好是一周数据，因为单凭一两天的数据很难准确的去判断账户目前所存在的问题，通过分析进而找到优化方向。
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